AI生成内容检测的参数详解
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内容简介
困惑度：衡量文本可预测性的指标。值越低说明文本越顺滑越符合AI的常规表达。人类写作通常有更高的不可预测性。人类文本的困惑度一般在20到60之间，而AI生成的文本由于更流畅、可预测，困惑度会低得多。
困惑度：衡量文本可预测性的指标。值越低说明文本越顺滑越符合AI的常规表达。人类写作通常有更高的不可预测性。人类文本的困惑度一般在20到60之间，而AI生成的文本由于更流畅、可预测，困惑度会低得多。
变化度：变化度衡量的是句子长度的变化幅度。人类写作的句长变化更随机、更富弹性。
句式变化：衡量句子结构（如主谓宾顺序、从句使用）的多样性。单一的句式是AI的常见特征。
词汇复杂度：评估所用词汇的非常见性或丰富度。AI倾向于使用更通用、高频的词汇。
重复性：检测词汇、短语或观点的重复程度。过低的重复可能显得刻意，过高则显得单调。
过渡词密度：计算“然而”、“因此”、“此外”等逻辑连接词的使用频率。过低可能影响连贯性。
逻辑模式：分析句子间的逻辑关系（因果、转折、递进）的强度和清晰度。AI生成文本的特点：表面通顺但深层逻辑连贯性不足。
论证结构：评估文本是否具备清晰的论点、论据和结论框架。
平均句长：平均每个句子的长度（以词或字计算）。不同语言和文体差异大。