AI生成内容浓度检测（AIGC检测）

AI生成内容浓度检测（AIGC检测）这是当前在学术界最常讨论的AI浓度概念。

基本原理：检测系统通过分析文本的统计特征来工作。这些特征包括词汇的困惑度（AI生成文本通常更“顺滑”，困惑度更低）、句子的爆发性（人类写作在句长和复杂度上变化更大），以及特定连接词的使用频率等。系统综合这些特征，通过算法模型（如微调后的BERT模型）计算出文本由AI生成的概率值。

结果解读和标准：检测结果通常以“AIGC值”（0到1之间的数值）或百分比呈现。值越高，表示文本由AI生成的可能性越大。目前，许多高校和期刊会设定一个合格线，如部分高校可能要求论文的AIGC检测率不超过10%或20%。

局限性：不同检测工具因算法和训练数据不同，结果可能存在差异。同时经过深度人工润色和修改的文本，可能会降低被检测出的浓度。